Anthropic 悄悄发布了一个彻底改变 AI 使用范式的东西：Routines。
不是聊天机器人，不是 copilot，是一个可部署的劳动力——你定义一次任务、prompt、仓库和触发条件，Claude 在 Anthropic 的云基础设施上自动运行。笔记本可以合上，Claude 继续工作。
三种触发机制
Schedule：按重复周期运行。每小时、每天、工作日、每周，或自定义 cron 表达式。本地时区设置，Claude 自动转换。适合：每日站会、每周文档审查、每日待办维护、早间摘要。
API：给 routine 一个专用的 HTTP 端点。用 bearer token POST，Claude 立即启动一个 run，可以在请求体里传额外 context。适合：接入监控告警系统、部署流水线、内部 dashboard。Claude 变成你系统里任何可以发 HTTP 请求的东西的响应者。
GitHub：在仓库事件发生时自动触发。PR 打开、commit 推送、issue 创建、workflow 完成。选事件，加过滤器精确控制触发条件。适合：代码审查、PR 分类、changelog 生成。
可操作的 Workflow 示例
触发：Schedule，每天工作日 7am
Read all issues opened in the last 24 hours.
Apply labels based on the area of code referenced.
Assign owners based on who owns that area.
Post a summary to #dev-standup in Slack with
the new issues, their labels, and assigned owners.
Keep it under 10 lines.
醒来打开 Slack，背包已经 groom 好了。没有人碰过。周一早上不再有 30 个未分类工单。
触发：GitHub，pull_request.opened
Review this pull request against our team checklist.
Check for: security issues, performance problems,
style violations, and missing tests.
Leave inline comments for specific issues.
Post a summary comment with a pass or flag verdict
so human reviewers can focus on design decisions,
not mechanical checks.
每个新 PR 在人类审查之前先过机器审查。机械问题已被捕获，团队审查时间用在架构和逻辑上，而不是找分号。
触发：API（监控工具调用）
An alert has fired in production.
The alert details are in the context below.
Pull the relevant stack trace.
Correlate with commits from the last 48 hours.
Open a draft pull request with a proposed fix.
告警触发 → Claude 自动查堆栈 → 对齐最近 commits → 起草 PR。完全自动的 on-call 流程。
触发条件的过滤器
可以精确控制：
- 只在 PR targeting main 时触发
- 只在 non-draft PR 时触发
- 只在 fork 的 PR 时触发
完全自定义，不是一刀切。
为什么这重要
之前的 Agent 是"你说，它做"。Routines 是"你定义，它按计划执行"。笔记本合上，它继续跑。
这是 AI 从对话工具到可部署劳动力的转变。不是你在跟它聊天，是你在管理一个 worker。