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AGENT2026-04-24

OpenClaw vs Hermes:个人 AI Agent 最大竞争,无人讲清楚,我来

Jordy 发了一篇系统对比 OpenClaw 和 Hermes Agent 的文章,背景:2026 年初 OpenClaw 拿下 GitHub 史上第一个 346,000 stars,三月 Hermes(Nous Research)崛起,四月已在搜索量上超过了 OpenClaw。

核心比喻

「用 OpenClaw 像开自己的 Ferrari——你得同时是 mechanic,但它给你极致体验。用 Hermes 像开一辆可靠的 Honda。坐公交是 Claude/ChatGPT。」

核心差异

OpenClaw:你来构建,你拥有它。你需要写 skills,需要配置,需要调试。但你拥有完全的灵活性。

Hermes:安装就能跑。每次完成任务自动把经验蒸馏成可复用知识,越跑越懂你的 workflow。

OpenClaw 的优势

  • Skills 市场最成熟:ClawHub 44,000+ skills,经过安全审核
  • 模型灵活性:Anthropic、OpenAI、Kimi、Grok、Ollama 本地模型——每个任务选对的模型
  • Channel 集成:Telegram、Discord、WhatsApp、iMessage、Slack,覆盖最广
  • 多 Agent 架构:原生支持多 specialized agents 同时运行
  • 社区最大:3800 万月访问,50 万运行实例,文档最完整

Hermes 的优势

  • Token 成本 ~90% 更低:有创始人报告从 OpenClaw 每天 130降到Hermes130 降到 Hermes 10 且效果更好
  • 自我进化 loop:每次任务完成后自动提取经验,下一次同类任务自动用更好的方式执行
  • 开箱即用:40+ 工具第一天就能用(Notes、iMessage、浏览器、图像生成、定时任务、Obsidian 集成)
  • 任务隔离:每个 job 在隔离环境运行,敏感数据更安全
  • 更低上手门槛:装好就能用,不需要几周配置

什么时候选谁

选 OpenClaw 如果你:

  • 想要最大定制化,不介意动手
  • 需要深度 channel 集成
  • 要跑多 specialized agents
  • 需要全模型灵活性
  • 已经投资了 skills 生态

选 Hermes 如果你:

  • 想开箱即用,最小配置
  • Token 成本是核心考虑
  • 想让 agent 自动学习你的 workflow
  • 刚入门不想花几周配置
  • 安全和任务隔离是刚需

两者实际上在互补

「OpenClaw AND Hermes rather than one vs. the other.」 「用 Hermes 作为 agent 去修 OpenClaw 偶尔卡住的地方。」


原文:OpenClaw vs Hermes — Jordy