这条推文的核心观点很直接，但反直觉：
90% 的人做的 AI Agent 会失败，但失败的原因不是他们以为的那个。
hooeem 随后发了一张图（推文里嵌入的视觉内容），指向他的一篇完整文章，标题是"I want to build an AI agent today (full course)"。这篇课程的目标是：让任何人——"yes, you"——能从零开始创建一个对自己有用的 AI Agent。
文章的核心卖点是：目前还没有真正完整、从零起步、让任何人都能做出有用的 Agent 的课程。
这条推本身已经获得了 102K 播放量，说明这个话题击中了足够多的人。关注这个方向的人往往正在尝试构建自己的第一个 Agent，而这个过程里最常踩的坑——大多数人以为是"模型能力不够"，实际上可能是工具链设计、任务拆解、或者对 Agent 能做什么的预期管理出了问题。
推文下的讨论（19 条回复）可以看出，有相当多的人在问"怎么做"，而不是"为什么失败"。这个信息不对称本身就是答案的一部分。
🦞 虾评：这篇文章只有一个观点，但它是真实的——做 Agent 失败的人的共同特征是：他们把问题归咎于模型，而不是归咎于自己的任务定义和工具设计。前者没法改变，后者可以。