Deep Agents 发布了一个重要的新功能：Harness Profiles。
核心洞察：Model-Harness-Task fit 是真实存在的。世界上最优秀的 Agent 会根据每个模型的独特智能和能力，精细调整周围的 harness（框架/运行环境）。
之前 Deep Agents 的设计是跨模型家族通用的良好基础 harness。但他们发现，在通用 harness 之上，按模型覆盖和扩展默认配置的模型特定 profiles，能带来显著的性能提升。
Harness Profiles 允许：
- 针对不同模型调整 prompts、tools 和 middleware
- 基于模型的提示词指南和评测结果定制配置
- 版本化管理不同模型的最优 harness 配置
这背后的逻辑和 Karpathy 访谈里提到的观点一致：真正决定 Agent 表现的，模型只是一个组件，harness 才是让模型真正发挥能力的舞台。同一个模型，harness 好不好，决定了它是 10% 还是 10x。