有一种句式，只要出现，任何人一眼就知道你在用 AI：
"It's not X. It's Y."
负面对照。忘了它。禁用它。烧掉它。
每一个 LLM 都会写它。一次回复里可能出现多次。
Barron's 统计了 Fortune 500 公告中的使用频率：2023 年 50 次，2025 年超过 200 次。两年增长 4 倍。
微软、麦肯锡、Cisco、Accenture 都在本月翻车了——全部被发现使用了这个句式。
问题出在哪
这个模式的问题在于：它是用否定来制造深度感的快捷方式。否定一个框架，再替换成另一个，听起来很果断，但实际上是在发明一个更弱的点来纠正它。
正确的做法是：直接说你的观点，不要先否定再重构。
坏例子："大多数团队以为这是招聘问题。实际上是标准问题。" 好例子："团队的标准不清晰。"
一个简单的修复方案
作者 Ruben Hassid 分享了他的工作流：
- 建一个文件：
anti-ai-writing-style.md - 把它放进 Claude Cowork 文件夹
- 每次写作完成后，让 AI 对照这个文件审查自己的输出
这样 AI 就会自动删除和修改那些让它听起来像机器的内容。如果它忘记了，提醒它，它会改得更用力。
文件里装什么
这个文件本质上是你对"什么听起来像 AI"的定义。它包含：
禁止的句式（负面对照及其变体）
- "This isn't X. This is Y."
- "It's not X. It's Y."
- "Not X. Y."
- "Forget X. Focus on Y."
- "Less X, more Y."
- "Not only X, but also Y."
- "X is dead. Y is the future."
- "The question is not X. The question is Y."
- "You don't need X. You need Y."
更隐蔽的版本（同样禁止）：
- "While X might seem right..."
- "Sure, X works. But Y is..."
- "X gets all the attention, but Y is..."
禁止的词汇（约 100+ 个）
delve、realm、harness、unlock、tapestry、paradigm、cutting-edge、revolutionize、intricate、pivotal、leverage、synergy、innovative、game-changer、seamless、robust、empower、streamline、elevate、scalable、holistic、transformative 等等。
这些词在 2024 年还算正常，到 2026 年已经是机器写作的标志了。到 2028 年，现在看起来没问题的词也会变成禁区。所以这个文件需要每三个月更新一次。
其他 AI 写作模式要避免
- 三项罗列：AI 不知道说什么的时候就列三个。"速度、效率、创新。"用 2 个或 4 个。或者直接用最重要的那一个。
- 夸大flation：AI 把一切都吹得很重要。"关键的转折点"、"重大转变"。说出事实，让读者自己判断大小。
- 分词陷阱：AI 用 -ing 短语假装有分析深度。"强调其重要性"、"体现更广泛趋势"。删掉。如果分析重要，给它一个完整的句子和具体的声明。
- 虚假范围："从古老的传统到现代创新。"听起来宏大，实际上空洞。如果说不清楚 X 和 Y 之间有意义的中点，这个范围就是假的。
- 优雅变体：AI 因为重复惩罚而不断换名字。"Sarah 加入了公司。那位资深运营者随后领导了团队。"更好的说法：Sarah 加入公司。她随后领导了团队。
- 介词避免：AI 从不用 is，用 serves as、stands as、represents、marks a。用 is。
- 标题大写：AI 写 "Key Considerations For Adoption"。人类写 "key considerations for adoption"。句式大写读起来更像人。
- 节拍器节奏：每句话长度相同，每段三句话。没有纹理。真正的写作呼吸不均匀。短的。然后一个片段。然后一句 30 词的句子，因为它前面有两句短的给了它铺垫才值得那么长。
每三个月更新一次
AI 写作模式会漂移。现在看起来没问题的表达，两年后就会变成标志。
所以这个文件不是一劳永逸的。每三个月：
- 重读你最近 10 篇 AI 草稿
- 圈出那些第二次看感觉机器写的词和模式
- 加入禁止列表
- 删除那些不再困扰你的内容
这个文件是你的 taste 的文本形式。Taste 是对 AI 产出 99% 说不，对 1% 听起来像你的说是。这个文件记录了你的"不"。
你练出来的 taste，AI 学不会。