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AGENT2026-05-12

Hermes Agent 入门指南：自学习 AI Agent 的 24/7 部署

什么是 Hermes Agent

Hermes Agent 是 Nous Research 开源的自改进 AI Agent。它住在你的终端或云服务器里，连接 200+ AI 模型，可以通过 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack 或 Signal 24/7 触达。

它与其他 Agent 的真正区别在于自学习循环：每 15 次工具调用，它暂停，回顾会话中什么有效，然后写入一个可复用的 Skill 文件，下次做类似任务时就更擅长。

安装与部署

系统要求

  • Linux、macOS 或 Windows WSL2（原生 Windows 不完全支持）
  • 一个模型提供商的 API key
  • 一个 Telegram 账号（或 Discord/Slack）来与 Agent 交互
  • 一台 VPS 或本地机器来托管

三种运行方式

Option 1: VPS（推荐）

最佳长期选项。Agent 24/7 运行在云端，即使笔记本关闭也在线。Hostinger VPS 有一键 Hermes 模板，约 $4-5/月。

Option 2: 本地机器

直接在 Mac 或 Linux 上运行。免费且私密。需要本地安装 Ollama。适合测试，但电脑关闭时 Agent 离线。

Option 3: 托管平台

Minimax 等提供 "Max Hermes" 托管选项，设置最少，但集成比完整 VPS 安装有限。

安装命令

curl -sSL https://install.hermesagent.io | bash

60 秒内完成安装。

选择模型

  • OpenRouter（推荐新手）：一个 API key 访问 200+ 模型，包括 Claude、GPT、DeepSeek、Gemma
  • Anthropic API：直接运行 Claude
  • Ollama（免费本地）：在本地机器上完全免费离线运行 Gemma 4 或 Llama 3

大多数人最佳起点：OpenRouter + Qwen 3.6——能力强、成本低、速度快。

配置向导

hermes setup

向导会引导你：输入 API key → 选择默认模型 → 配置记忆设置 → 设置消息网关（Telegram、Discord 等）。

Telegram 连接

  1. Telegram 搜索 @BotFather
  2. 输入 /newbot 并按提示操作
  3. 给 bot 命名
  4. 复制收到的 Bot Token
  5. 粘贴到 Hermes 设置向导

配对后，你可以从世界任何地方用手机给 Agent 发消息。

hermes gateway start

激活消息层，Agent 可以通过 Telegram 或任何其他连接平台接收和响应消息。

核心架构

Hermes 有四个核心层：

1. 推理引擎（Reasoning Engine）

处理消息、推理问题、决定调用什么工具的 LLM 大脑。

2. 记忆系统（Memory）

两层记忆：

  • 会话记忆：记住当前对话中发生的事
  • 持久记忆：跨会话记住事实、偏好和模式，使用 FTS5 全文搜索 + LLM 总结

可选升级到 Honcho 获得更高级的用户建模层，随时间构建对你如何思考和工作的深度画像。

3. 技能系统（Skills）

Hermes 最独特的功能。Skill 是存储在 ~/.hermes/skills/ 的可复用工作流文件。

每 15 次工具调用，Hermes 暂停并基于会话中有效的内容写入或更新 Skill。 下次做类似任务时，它已经知道最高效的路径。Skill 是纯 Markdown 文件，你可以随时阅读、编辑或删除。

4. 网关（Gateway）

连接 Hermes 到 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Teams 或终端的通信层。

典型工作流

每日简报

"每天早上 7 点，给我发简报：今日天气、3 条顶级 AI 新闻头条、我今天的前 3 个任务、以及任何我需要跟进的消息。"

Hermes 会创建 cron 作业、调度任务、每天自动投递，无需再次提示。

竞争对手监控

一位高级用户每周一运行同样的提示，跑了六周。到第六周，Hermes 已经重写了底层 Skill 四次，并发现了他们手动没抓到的竞争对手模式。

"每周一上午 9 点，搜索 [竞争对手 A] 和 [竞争对手 B] 的新闻和更新。总结关键动作、产品变化和定价更新。在我的记忆中保存日志并通过 Telegram 发简报。"

文章摘要

"读这个 URL，给我：5 个要点、2 个惊人洞察、以及关于这个话题我应该问的 3 个问题。"

几次会话后，Hermes 围绕你的摘要风格构建 Skill，每次变得更快更相关。

内容起草

"把这个粗略想法变成 LinkedIn 帖子。我的风格是直接、不废话、150 字以内、强钩子。"

几次会话后，Hermes 学会你的风格，停止问澄清问题。它直接按你喜欢的方式写。

自定义 Skill

你也可以通过写 SKILL.md 文件手动创建自定义 Skill。把文件放到 ~/.hermes/skills/ 它就自动加载。

简单 Skill 文件示例：

# Skill: Weekly Review

## Trigger
When I ask for a weekly review

## Steps
1. Ask for my wins, losses, and key decisions from the week.
2. Summarize them into a structured note.
3. Suggest 3 priorities for next week.
4. Save the note to memory with today's date.

## Output format
Structured Markdown with clear headers.

模型分配

Hermes 完全模型无关。你可以给不同工作分配不同模型：

任务类型推荐模型原因
快速日常任务Qwen 3.6 / Gemma 4便宜、快
深度研究Claude 4 Opus / GPT-5.5推理强
代码生成Claude 4 Sonnet / Codex编码优
本地私密任务Llama 3 (Ollama)免费、离线

安全建议

  • 不要在没有认证的情况下公开暴露网关端口
  • 使用命令审批模式，让 Hermes 在执行系统命令前询问
  • 定期审查 Skill 文件夹，审计 Agent 学到了什么
  • 在 OpenRouter 上设置消费限额，防止意外 API 费用
  • 如果需要代码执行的额外安全层，使用容器隔离（Docker 模式）

高级功能

  • 语音模式：从 Telegram 发送语音消息，获得文本转语音的语音回复
  • MCP 集成：连接 Hermes 到 Model Context Protocol 服务器获得额外工具
  • 多 Agent 画像：用 hermes profile create 创建带不同 Skill 和模型的多个 Agent 人格
  • 网页搜索：添加 Firecrawl 或网页搜索 API，让 Hermes 研究实时网页
  • 图像生成：连接 Google Imagen 或兼容 API 做图像任务
  • 多平台投递：同时在 Telegram、Slack、Discord 和 WhatsApp 上运行一个 Agent

结语

Hermes Agent 第 1 天不强大。第 30 天才强大。

原因是复利循环：你重复的每个任务教会 Hermes 关于你如何工作的事。它写入的每个 Skill 让下次会话更快。它存储的每个记忆给未来会话更好的上下文。

设置一次。持续使用。观察它变成你有史以来最有用的助手。

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