核心洞察
真相永远在具体层面下一层。
真正的问题不是"广还是深"，而是：什么会 work？
错误的问题
场景
创始人询问："我们应该做广还是做深？"
- AI 初创公司
- 两个大 incumbents 刚宣布进入她的赛道
- 团队焦虑
问题的陷阱
看似理性，实则错误。
为什么：
- 一旦在聪明人房间里问"广还是深"
- 接下来 40 分钟会花在辩论"广还是深"
- 有人拉文档
- 有人引用 Stripe 做了什么
- 有人分享 sexy framework（"well, according to the Kano model…"）
- 有人用 evocative sports analogy impress 所有人
- 有人 smugly 说 "well, it depends"
结果：
- 感觉像战略对话
- 其实不是
- 浪费了时间
- 整个 framing 就是错的
Framing 决定讨论
核心原则
在每个产品对话中，framing 决定讨论。
人们 rise to whatever level of abstraction the question opens up。
适用场景：
- Board conversations（尤其）
- Executive staff conversations
- Team conversations
原因
在那个高度，每个人都能听起来聪明。
常见的诱人 Framing
| Framing | 本质 |
|---|---|
| 广 vs 深 | 回避具体功能思考 |
| 平台 vs 点解决方案 | 回避客户知识 |
| 水平 vs 垂直 | 回避创造力 |
| 降低 CAC vs 提高 LTV | 回避具体赌注 |
共同点：
- 让房间里每个人感觉聪明
- 听起来聪明
- 不需要 deep knowledge of customers
- 不需要 creativity
- 获得 social status 和 brownie points
- 回避真正困难的思考：你对具体功能的具体赌注是什么
真正的问题
不是
"广还是深？"
是
什么会 work？
什么功能会 resonate？
什么能力会让这个人——昨天接电话的那位，你还能听到他的 frustration——真正购买，并真正留存？
这才是值得花时间的问题。
为什么这很难
听起来像
Product 101。
确实就是
Product 101。
为什么不满意
因为它迫使你：
- 放弃 strategic-sounding language 的舒适
- 站在一个困难得多的问题面前
真正的问题：
- 你真的知道客户需要什么吗？
- 你能面对 stiff competition 构思真正的 differentiation 吗？
- 你能创造性地（且快速地）构建那种 differentiation 吗？
两种答案，两种结果
如果答案是 Yes
广/深辩论完全没必要。
- 在服务于赌注的地方做一点广
- 在服务于赌注的地方做一点深
- 产品形状跟随具体赌注
- 由 keen customer insight 和 market understanding 驱动
- 不跟随：一小时的讨论（或上帝禁止：一天的 L-team strategy offsite）关于广/深、CAC/LTV、平台/点解决方案等等
如果答案是 No
如果你无法阐明会重要的具体功能：
- no framework 能救你
- no sports metaphor 能救你
- no latest podcast anecdote 能救你
- no Anthropic case study 能救你
因为某个房间里的人用了听起来很棒的类比（"we want to be Lovable for the construction supply chain"）而决定"深"入错误的东西：
只是产品工作中缓慢痛苦的错误方式。
行动原则
拒绝二元对立
每当有人 handed 你一个 dressed up in clever business-speak 的二元对立：
- 广 vs 深
- CAC vs LTV
- 任何其他
你的工作是拒绝它。
直击核心
Get to the core of the thing. Then talk about that.
其他一切都是 theater。
AI 时代的放大效应
诱惑更大
AI 让这种诱惑更大：
- 可能的 surface area 突然看起来 infinite
有用的问题仍然更小、更困难
什么具体的东西会让某人 switch、stay 并告诉你它 actually mattered？
最精辟的评论
每次我参加广 vs 深对话，真正的答案已经在最近三次客户电话中 visible 了。
辩论发生是因为没人想直接说出他们已经知道的东西。
资源
- 作者：Shreyas (@shreyas)
- 原文：https://x.com/shreyas/status/2055689118248763561