核心论断
"AI 没有让人类判断过时。它让判断成为唯一还重要的事。"
当 AI 让产出近乎免费，价值会流向三个抵抗生成的东西：品味、判断、信任。
产出正在免费化
| 任务 | 2023 年 | 今天 |
|---|---|---|
| 市场分析 | 两周 | 4 分钟 |
| 落地页 | 一周 | 午饭前 |
| 干净函数 | 一小时 | 11 秒 |
这不是生产力故事。当生产免费，价值会转移到别处。
第一件：品味（Taste）
品味是选择正确版本的能力。
Eric 的坦诚：
"写品味长文的人几乎恰恰证明自己没有多少品味。我最佩服的人从不谈论品味，他们只是反复选择正确，让作品自己说话。"
AI 没有改变选择机制，只改变了体积——选择肌肉以前只是工作的一小部分，正在成为工作的大部分。
不舒服的真相：
大多数人被训练去产出。我仍会忍不住在审了 50 个 AI 选项后自己打一段——不是因为我的更好，而是因为产出感觉更像工作，而选择感觉太安静、太不活跃，不像在挣自己的座位。
第二件：判断（Judgment）
判断是决定是否做这件事的能力。
今年 Eric 让 PM 用 AI 生成未来六个月所有合理的产品想法。回来一长串，全部可辩护。只选了两个。
选这两个的时间是那个月最重要的工作时间。生成感觉像工作。说不感觉像什么都没做——直到一年后你意识到它就是全部。
现在的『不』比以前更响亮：生成一个选项几乎零成本，每个没选的选项都像小背叛。
方法：每周在一页纸上写下你决定不做什么，以及为什么。
第三件：信任（Trust）
信任是让任何人关心你做了什么的能力。
当每个竞争对手用相同模型，用户实际问的是：谁的输出我相信？
信任最奇怪：它不住在你公司里，住在别人脑子里。你不能生成它，不能买它，只能让它慢慢积累——大多数公司没有这个耐心。
我写这个系列，每次都是在往我不完全控制的信任账户里存款。
最终结论
当机器能做几乎所有事，仍然重要的部分是人类选择用它们做什么。不是我们能做什么。我们选择做什么。
选择本身就是工作。