为什么我没有 Fork OpenClaw：构建能做任何事情的无服务器 Agent

核心洞察

对于日常任务，不需要给个人助手一台完整的机器。

3 天构建 TrustClaw，其中 2 天浪费在后来删除的基础设施上。

为什么不是 Fork OpenClaw？

最初的兴奋

OpenClaw 席卷互联网后，Sarah 立即受到启发：

• 让非技术用户（和懒人）轻松启动自己的个人 Agent
• 无需部署自己的实例或购买 Mac mini

最初的想法

为每个用户自动部署虚拟机。

• 很多公司和独立黑客也开始这样做

转折点

"What if I don't need a virtual machine at all? What if I don't need to fork OpenClaw?"

日常任务需要什么机器？

Composio 的工具数量 absurd，甚至能找到让 AI Agent spam call 未婚妻的方式。

关键认知

不是 Agent "技术上"能做这些事，而是系统专门为做这些事设计，且做得极其好。

Composio 有 continual learning layer，always improving the plans ("skills")。

工具随时间变得 insane 地优化 for Agent 使用。

免责声明

不推荐用于：

• 编码
• 视频编辑
• 任何强烈受益于稳定环境的任务（非一次性云 Agent 调用/沙箱）

但想要 Composio 好处的 OpenClaw 用户：有 Composio CLI for OpenClaw。

如何访问 1000+ App？

简单到荒谬

给 Agent 6 个 meta-tools（仅此而已）。

const session = await composio.create(instance.userId, {
  manageConnections: { waitForConnections: true },
});
const tools = await session.tools();

这就是 action layer。

从 OpenClaw 借鉴了什么？

TrustClaw 不是 OpenClaw 的 fork，但 orchestration heavily inspired。

借鉴的设计

唯一有意的架构差异：记忆

如何实现无限记忆？

Memory Flush 机制

在 compaction 前运行 "memory flush"。

流程

上下文接近 compaction 阈值
    ↓
触发单独的 LLM 调用（仅带 memory tools）
    ↓
提示模型将持久事实存入 pgvector
    ↓
compaction 擦除对话
    ↓
重要内容在总结中存活下来

模拟无限上下文。

坦率承认

记忆系统有 issues：

• lossy
• 不擅长将 episodic 系列事件组合在一起

欢迎贡献改进想法。

如何实现 "24/7 工作"？

Agent 自调度

schedule tool：create / list / delete actions。

OpenClaw 默认：每 30 分钟唤醒。

TrustClaw：没有默认值——用户偏好。

用户示例

"每天早上给我发天气和今天有什么安排"

→ Agent 自己调度执行。

实现细节

Vercel.json：每分钟 cron 命中 GET /api/cron/trustclaw。

端点行为：

1. 原子 claim（UPDATE ... RETURNING）
2. 按 instance 分组 due jobs
3. 每个 instance dispatch 一个 fetch 到 /api/cron/trustclaw/execute

SQL Claim 关键设计

UPDATE composio_claw_cron_job cj
SET "lockedAt" = NOW(), "lockedBy" = $invocationId, "nextRunAt" = NULL
FROM composio_claw_instance ci
WHERE cj."instanceId" = ci.id
  AND cj.enabled = true
  AND (
    (cj."nextRunAt" <= NOW() AND cj."lockedAt" IS NULL)
    OR (cj."lockedAt" < NOW() - INTERVAL '10 minutes')  -- stale recovery
  )
RETURNING cj.id, cj."instanceId"

三个关键设计

Telegram 如何工作？

OpenClaw 的 Telegram 设置

对非技术用户较复杂：

1. 通过 BotFather 创建自己的 bot
2. 粘贴 token 到 .env
3. 配置 webhook URL 指向 gateway
4. 只能通过 hit API 生成 webhook token

合理流程 for 开发者，但 TrustClaw 用户包括不知道 webhook 是什么的人。

TrustClaw 的简化方案

一个共享 Telegram bot。

关联流程：

1. 在 dashboard 点击按钮
2. 获取短码
3. 手机发送 /start <code>
4. 完成

Bot 维护：chat ID → instance ID 映射。

路由：所有消息 → 同一个 prepareAgentRun() 循环。

Cron 任务：输出自动投递到 Telegram（如果已关联）。

效果：

"每天早上 8 点，总结我的 Slack DM 并在 Telegram ping 我"

→ 开箱即用，用户侧零基础设施。

如何自己部署？

多用户支持

开箱即用（auth 由 @better_auth 处理）。

完美 starter template for 你的下一个项目。

部署方式

方式 1：Vercel Template

零代码部署：github.com/ComposioHQ/trustclaw

方式 2：命令行

npx @composio/trustclaw deploy

技术栈

整个项目可单命令部署。

开源态度

Fork it, or just steal the parts you like, that's what this writeup is for :)

资源

• 作者：Sarah (@sarahfim)
• 原文：https://x.com/sarahfim/status/2055462458140024906
• TrustClaw：https://github.com/ComposioHQ/trustclaw
• TrustClaw App：https://trustclaw.app
• Composio：https://composio.dev
• OpenClaw：https://docs.openclaw.ai
• pi (harness)：@badlogicgames & team