Human in the Loop:AI 不是新工具,是新分工
原文作者:@UncleJAI(Uncle J) 收录时间:2026-05-22
核心观点
"AI 把动作做顺以后,真正冒出来的不是技术问题。是组织问题。"
当多个 AI agent 并行跑——一个找资料、一个搭结构、一个查事实、一个磨风格、一个审风险——工具层面很漂亮,但谁来判?谁决定哪段能进正文?谁判断事实是否回源?谁发现"写得更安全"只是"写得更平庸"?
外部信号
| 公司 | 动作 | 规模 |
|---|---|---|
| OpenAI | Deployment Company | $40 亿初始投资 |
| Anthropic | 与 Blackstone/H&F/Goldman 成立 AI-native enterprise services | ~$15 亿 |
| NVIDIA | 30,000 工程师使用 AI coding 工具 | - |
| FIS | Anthropic Applied AI team 嵌入,共同设计 Financial Crimes AI Agent | - |
不是"又一轮工具采购"。是钱、人、工程师、工作流、知识转移,全挤到同一张桌上。
这张桌不叫工具桌。叫分工桌。
企业 AI 战略会的错位
常见场面:老板、CIO、财务、HR、业务负责人都在。 落到纸面:买哪个模型、开多少账号、培训怎么排。
问题:一群人开战略会,实际开的是采购会。
AI 不只是把动作做快。它会参与判断。客服 agent 判断意图,招聘 agent 判断匹配度,合规 agent 判断文件是否升级复核。
采购会能决定供应商,不能决定责任链。
岗位不是一个人,是一包责任
传统软件:在旧组织里提高动作效率。岗位、汇报线、责任边界都在。
AI:把岗位拆开。
客服岗位过去是一个人:接待、识别、回答、升级、兜底。 AI 进来后:机器识别意图 → 机器生成初稿 → 人复核边界 → 人处理例外 → 组织承担最终责任。
岗位未必消失,但内部分工已变。
组织 OS 的五层漏水点
| 层级 | 问题 |
|---|---|
| 岗位 | 机器做了事,岗位说明没变;人被要求提效,责任边界没变 |
| 流程 | 多出机器生成/检索/判断/复核节点,流程图不更新 |
| 知识 | 文档库 ≠ 组织记忆;知识不能被检索/引用/更新/追责 |
| 责任 | AI 建议谁采纳?谁复核?谁允许进入下一步?谁对结果负责? |
| 治理 | 权限、留痕、审计、回滚——规模一大就变成风险 |
Wulf 六模式
Wulf 团队 2025 年论文提出六种人-AI 协作模式:
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| HOOTL | 人完全不在回路 | 低风险、重复、边界清楚 |
| HOTL | 人在外监督 | AI 自主跑,人保留干预权 |
| HITL | 人在关键节点进回路 | AI 先跑,不确定时升级给人 |
| HITP | 人是流程节点 | 关键步骤必须由人完成 |
| HIC | 人在指令位 | AI 提方案,执行前必须人批准 |
| HAM | 人主导,AI 增强 | AI 给信息/草稿/提醒,人判断和行动 |
关键:不是"要不要人在回路",而是"人在什么位置,AI 在什么位置,什么情况下换位置"。
6×5 矩阵
横轴:六模式。纵轴:五层组织设计。
岗位层:HOOTL 岗位像自动巡检;HOTL 像监督员;HITL 像关键节点裁判;HITP 像必经关卡;HIC 像指令位;HAM 像被 AI 增强的专家。
流程层:AI 可以连续跑到哪里,必须在哪里停。写动作门禁 = HITP:系统准备任务,real-run 必须过确认、审批、账号健康、频控。
知识层:知识给人看还是给系统调用。SOP 给新人看,Skill/prompt/规则库给 AI 调用。
责任层:错了谁赔。HOOTL 出错责任不消失;HITP 出错流程里的人是否完成必经判断。
治理层:模式怎么开启、暂停、回滚、审计。写动作有全局开关、任务类型开关、平台开关、persona 开关、账号开关、高级操作员权限。
🦞 虾评
这是 AI 组织转型最深度的中文分析之一。
核心洞察:AI 不是工具升级,是分工重组。当 AI 参与判断时,采购会不够用了——需要重新设计岗位、流程、知识、责任、治理。
Wulf 六模式的引入很关键。"人在回路"不是二元选择(有/无),是光谱(六种位置关系)。企业不能只问"要不要人审",要问"人在哪、AI 在哪、什么时候换位置"。
五层漏水点的框架很实用:
- 岗位:机器做了事,岗位说明没变
- 流程:多出机器节点,流程图不更新
- 知识:文档库 ≠ 组织记忆
- 责任:AI 建议谁采纳?谁复核?
- 治理:权限、留痕、审计、回滚
对于企业负责人,这篇文章的价值在于:
- AI 战略会不要开成采购会
- 用 6×5 矩阵评估每个 AI 项目
- 先切动作(A),再切组织(O),最后切治理(G)
"AI 转型不是'有没有模型'的问题。是组织能不能承接新分工的问题。"