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AGENT2026-05-16

21个Agent协作,Claude帮他拿下520万浏览

21个Agent协作,Claude帮他拿下520万浏览

大多数人用AI的方式和用Google没什么两样:打开ChatGPT或Claude,输入一个提示词,拿到第一个答案,让它"再改好一点",然后就结束了。

这就是为什么大多数AI写的内容听起来像垃圾——没有品味、没有结构、没有研究、没有编辑判断,也完全不懂什么能让人停下来滚动屏幕。

Matt Epstein的做法完全不同:他不把Claude当作家,而是把它当作产品发布的操作系统。

病毒式发布的秘密公式

Epstein的团队完成了30次X平台上最大的产品发布,其中26次都成功病毒式传播。他们总结出一个可以反复复制的公式:

病毒式发布 = 研究 + 定位 + 新颖性提取 + 钩子写作 + 叙事结构 + 证据 + 演示流程 + 编辑 + 分发

而95%的成功来自他们所说的 "BOLD CLAIM"(大胆主张) ——你推出的东西是什么,以及它为什么与市面上任何其他产品都不同。

举个例子:

  • ❌ "推出世界上第一个AI广告制作器" —— 今天这么说不会火,因为市面上已经有成千上万个AI广告工具了
  • ✅ "推出世界上第一个AI广告编排器,用你的内容制作广告,消灭AI垃圾内容" —— 这个定位新颖得多,而且解决了市场上的一个大痛点

21个专业Agent的协作流水线

Epstein在Claude Code内部运行21个专业化Agent,每个Agent只有一个任务:

Agent职责
市场研究Agent分析市场趋势和用户需求
病毒案例研究Agent研究类似品类中已病毒传播的案例
用户语言提取Agent找到客户已经在使用的真实语言
新颖性提取Agent找出产品最独特的主张
钩子写作Agent写发布文案的开头
钩子 critique Agent批评钩子是否足够吸引人
重写Agent根据反馈重写
叙事检查Agent检查故事是否有趣
重要性检查Agent检查每句话是否让产品感觉更重要
Manager Agent检查所有工作并给出反馈
Mom Test Agent用Epstein 61岁母亲的标准测试内容是否易懂

关键原则:Claude不被允许直接"写发布文案"。 那样会得到AI垃圾内容。相反,Claude必须经过一个流程,让每个部分都被攻击、重写、评分和改进,才能到达最终版本。

研究工作流:找到市场真正在乎的

在写任何一行文案之前,系统先进行研究:

  • 分析公司、产品、市场、竞争对手、品类
  • 研究创始人故事
  • 收集现有客户围绕这个问题的语言
  • 研究类似品类中已经病毒传播的内容,提取模式

"我们的研究 literally 发现了改变客户开发团队方向的关键市场驱动力。了解市场真正想要什么、真正讨厌什么,不应该只改变你的营销方式,还应该改变你构建什么。"

钩子:决定生死的第一句话

大多数发布文案的钩子都太礼貌了。它们听起来像是创始人在试图表现得专业,而不是试图赢得注意力。

一个强有力的发布钩子必须立即回答三个问题:

  1. 正在推出什么?
  2. 为什么重要?
  3. 为什么以前从未存在过?

如果第一句话做不到这三点,就会被重写。

正文:让主张感觉真实

正文只有一个工作:让主张感觉真实。

Epstein的系统会运行一个 "武器检查"(Weapons Check) ,每条线都被两个标准评判:

  • 发明新颖性:这条线是否让产品感觉世界上出现了新东西?
  • 文案强度:这条线是否足够锐利,让人在读的时候真的感觉到什么?

填充内容被无情地砍掉。如果一条线不能让产品感觉更重要,就删掉。如果一条线听起来像是任何公司都能说的,就删掉。

最终输出:完整的"纸张痕迹"

最终输出不只是成品文案。Claude给出:

  • 研究报告
  • 定位选项
  • 钩子迭代版本
  • 被拒绝的版本
  • 批评意见
  • 重写记录
  • 最终版本

然后Epstein进来编辑最后的5%。

"Claude可以做重活,但品味仍然重要。判断仍然重要。知道什么对市场来说会令人兴奋仍然重要。目标不是让Claude取代创意判断,而是利用Claude去做没有人力团队会现实地每次都做的深度工作。"

核心启示

普通人思考发布文案30分钟。Claude可以思考数百个角度,研究什么已经有效,重写钩子几十次,攻击薄弱逻辑,砍掉填充内容,在人类甚至触碰之前就把发布文案推到最强版本。

这不是关于AI取代创意。这是关于AI把创意人员从繁琐的研究和迭代中解放出来,让他们专注于那5%的品味判断。