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AGENT2026-05-28

AI时代的到来,也是传统大厂们谢幕的开始

大厂岁月

作为从"大厂"拼杀过的一员,对电影里提到的"拉通"、"闭环"、"赋能"、"对齐"、"抓手"等等这些黑话真的如数家珍。

一度怀疑要专门修修语文,每年要花 2~3 个月的时间放在晋升和年终绩效的材料准备,平时呢也要花不少精力给上头提供弹药,而且姿势还得舒服。

这就好比屠龙少年本来组队去打恶龙,结果半道儿发现有个女儿国,好嘛,屠龙刀一丢,开始了你侬我侬。

其实呢,行业好的时候也好,这些无所谓了,大家都有搞头。

黄金十年,喷水巨鲸

2010~2020 这十年算是互联网行业的黄金十年,谷歌、Meta、阿里巴巴和腾讯这些大佬就像是一群在数字海洋里翻江倒海的巨鲸,喷起的浪花中都能看到彩虹。

这些公司的盈利模式,简单说就是:

  • 谷歌靠搜索广告赚钱
  • Meta 靠社交网络广告和用户数据
  • 阿里巴巴靠电商和云计算
  • 腾讯则是游戏、社交和广告三管齐下

这些模式让伙计们钱包鼓鼓。

慢慢的,就像是一艘船在海上航行久了,船底开始长满了海藻。组织结构变得像迷宫一样复杂,决策流程慢得像蜗牛,内部斗争和利益冲突让人头疼。

OpenAI 来了

2022 年,OpenAI 慢慢开始在 AI 界出圈儿,随后每隔几个月就会震惊大家一次。GPT3.5、GPT4、OpenAI 宫斗、GPTs、Sora...

22 年的时候 OpenAI 做到 2 个月积累 1 亿用户的壮举,前无古人,后无来者(也可能很快就有)。

相传 OpenAI 员工的平均薪资为 90W 美金/年,按 500 员工,每个月工资支出约等于 3 亿元(人民币)。但是 OpenAI 实际支出约为三分之一,剩下的三分之二是期权之类的。

再次但是,微软在几个月宫斗的时候说完全可以给每个 OpenAI 员工同等价值的 offer。

我们知道,OpenAI 人均科学家+研究院级别,虽然在不久之前经历了惊心动魄的"宫斗",感觉他们变的更加团结,应了那句"杀不死我的,使我更强大",两个月内先后推出 GPTs 和 Sora,奥特曼豪言七万亿 plan。

究竟什么样的魔力让 OpenAI 有这么大的效能和生产力?

OpenAI 的运转模式

苦苦思考了很久,也许从一份出勤表中可以看出一些端倪。以下是一位 OpenAI 工程师朴实无华的一天。

(注:原文此处应有 OpenAI 工程师出勤表,但未在推文中完整展示)

旧模式的桎梏

大厂们的盘子太大,大象想要转身和起舞,谈何容易。

作为技术人,我们大都很淳朴,即使两个部门打架打的很厉害,但是彼此私下沟通交流发现大家都是一样的,因为大多做事的同学都很不错,没有那么多弯弯绕绕。

大厂这种 20 年前的组织结构设计决定了必然利益层层剥削,靠组织架构的 bug 获得了不劳而获的利益后,还会想着诗和远方吗?

以往小公司结构灵活,效率高,反应快,但是做不了平台级别的事情。做电商、直播、支付等等这些基建类的平台,只能靠堆人,而且是冗余战术,疲劳战术,人海战术。

越来越多的 OpenAI 们

后 GPT 的时代只不过去了两年左右,我们看到很多像 MJ、Magnific、Pika、月之暗面、智谱这样的优秀企业。他们规模都很小,但是对于 AI 市场份额来讲,他们合起来的要大于"大厂"们的。

一方面,现在的时代,聚集几个志同道合的 AI 科学家、研究员和一个优秀的 AI 产品经理,是完全可以做出非常出色的 AI 产品。

产品的交互模式已不再重要,重要的是产品本身是否足够好。无论是聊天框,还是网页界面或者是一个个"/"字符,这都不重要了。

这也是为什么很多小体量的 AI 企业选择在 Discord 上开辟 Channel 的原因,因为核心竞争力是"/"之后的东西,自己的网站什么的,有功夫了随手建立一个就行了呗。

AI 时代的来临和传统大厂的谢幕表演

当小企业变成了参天大树后,就避免不了臃肿、低效、内耗。一个成熟的企业哪有这么容易找到第二 S 型曲线,即使找到了,实施更难!

只要人类存在,人性就存在,有些问题就无解,而 AI 的出现,有了变局的可能。

AI 时代的到来,会给优质小企业们一个机会:那就是不再需要靠扩大规模来提升效能,要的也许只是一个趁手的 AI 平台或工具,在 15 天内验证你的想法并上线。

你不用进行跨部门拉通,重新订 KPI 或 OKR,不用做十轮以上的汇报,不用为了立项的材料熬几个通宵,最后告诉你再来一次。

同样是一个人员规模 100 倍的航母级公司,可能要至少等到 150 天后,规模的倍增,带来的效率也是急速降低的。

大胆讲一句,AI 时代的到来,是"大厂"们谢幕的开始...

一种可能

AI 时代的到来,赋予了更多的个人、小企业手握""的机会。可能大多小企业不会像月之暗面、Pika 这样拥有科学家或研究员,做不了 AI 工具。

对于普通小企业而言,可以直接使用这些最先进的 AI 工具来加速企业的商业化。一个 AI 时代好的小企业 CEO,应该有很大概率可以使用 AI 工具做出出色的不亚于大厂的产品的,尤其是那些大厂看不上且不愿投入的小商业场景。

类似曾经的 PDD 的诞生,头条的诞生。