Anthropic 在发布 Opus 4.8 的同时，放出了一堂 27 分钟的 Prompt 工作坊，标题是"上下文工程正在取代提示词工程"（Context Engineering Is Replacing Prompt Engineering）。
讲师 Boris Cherny 是参与构建 Claude 的工程师。免费、无需注册、没有付费墙。
这堂课在讲什么
工作坊前 8 分钟涵盖的内容，被认为超过大多数价值 $300 的 AI 课程。核心议题包括：
上下文构建（Context Building）：不是简单地把所有信息塞进 Prompt，而是设计哪些信息需要进入上下文、什么形式、以及如何组织信息的层次结构。上下文太多会导致模型注意力分散，上下文不足会导致输出质量差。
任务结构（Task Structure）：如何把一个模糊的需求拆解成模型能理解的任务单元。好的任务描述有明确的边界、已知的输入输出、以及可验证的完成标准。
输出格式（Output Formatting）：如何引导模型输出结构化的内容，减少后续解析成本。这不是指 JSON Schema 这种技术细节，而是更根本的问题：模型输出的结构应该是什么形状，才能最方便下游使用。
减少无效 Prompt：很多用户习惯性地在 Prompt 里加各种"请务必"、"非常重要"、"一定不要"之类的强调词，实际上反而会降低模型在真正重要的事情上的专注度。
Boris Cherny 是 Anthropic 的工程师，此前在 Igalia 从事编译器相关工作。