100 天构建个人知识库：用 Obsidian + Claude Code 打造 Corpus

作者：isaac（@isaaccyn） 原文：i built a corpus of myself in 100 days

核心概念

用 Obsidian 和 Claude Code 构建个人知识库已经 100 天。研究、规划、构建、捕获、归档，全部在一个地方完成。

核心概念是：信任 LLM 比我能更快更好地合成想法，所以我的唯一工作是保持捕获纪律。

工作流

在 Claude Code 中构思，引用自己的笔记 alongside 已索引的知识库（包括 Lenny Rachitsky 的内容和 Paul Graham 的文章），从 PostHog 拉取指标，用 Figma 做原型，然后与 LLM 一起研究直到产出产品文档。接着进入 Linear 作为项目或工单。

捕获留在每日笔记中：Claude 会话、对话、原始想法。每天结束时，/daily-end 记录决策，project-sync 将它们镜像到项目文件中。

复利引擎

每天为 vault 增加更多笔记、想法、决策。所有内容通过 qmd（Tobi 的本地语义搜索引擎）索引。现在可以将其接入任何 LLM，它带着完整上下文立即启动。

因为它是 Agent-legible，可以轻松让 Hermes Agent 在移动中接入我的知识库进行研究和构思。一切真正只是一个 prompt 之遥。

从思考到理解

当查询知识库寻找框架或洞察时，几乎总是得到远超所问的内容。

获得的问题下一层洞察，例如：「这位创始人做了 X，这是他们学到的。这个洞察与你的想法相关，所以用 Y 方法压力测试它。」

每次，知识库都会重塑我以为在写的产品备忘录。更深的框架已经在那里，只是还没问对问题来完全形成理解。

通过简单捕获想法、思考和写作，能够创建一个参考点图，可以用单个 prompt 调用。

日常工作流

每天早上运行 /daily-start。工作流滚动昨天的任务，帮助优先排序，从本周笔记推断什么停滞了，并写一份简报让我专注执行。晚上，/daily-end 简报我一天的生产力、错过了什么以及全天遇到的任何有趣概念。

驱动知识库的技能和工作流

决策和影响日志

这些日志作为成长的纸质记录。

每个决策都进入按项目和日期组织的 Decision Log，附带推理。当要做类似决定时，Claude 读取日志并告诉过去的自己已经解决了什么。

每个交付都进入按季度排序的 Impact Log，附带指标变动和上下文。当想看到过去交付的弧线时，一切都在那里且可检索。

简单开始，自然生长

没有一刀切方案，但对于想要起点的人，作者推荐：

设置一个 Obsidian vault，以便构建我的想法、思考和理解的知识库：

- 文件夹：0-daily, 1-projects, 2-concepts, 3-people
- templates/ 文件夹包含 daily、project、concept、person 模板（markdown + frontmatter）
- .claude/CLAUDE.md 包含 vault 路径、约定和技能调用模式
- 技能：.claude/skills/daily-start/SKILL.md（滚动昨天任务，构建动力简报）和 .claude/skills/daily-end/SKILL.md（记录决策，写反思，更新项目文件）
- 2-concepts/Decision Log.md 作为起点

进行时一次问我一个问题：我的名字、我的角色、我工作的领域、我的声音和语气。

构建知识库与构建产品相同：从 MVP 开始，找出有效的，然后迭代。避免从一开始就花费所有时间构建完美设置。

99% 的工作是保持纪律

作者优先将知识库尽可能多地集成到实际工作流中。这意味着使用低认知负荷的命令，高输入频率，所以在开始时采用这个工作流非常容易。

如果某事值得捕获，它直接进入 vault。无预过滤。

归根结底，这里的终极赌注是知识库随我一起扩展。

找到新的全局最大值需要知道你的局部最大值是什么，而构建的知识库就是让一切对我 crystal clear 的东西。