Matt Epstein 操盘过 30 次 X 平台最大规模的发布，26 次病毒传播。他最近把整套流程迁移到了 Claude Code 里，用 21 个专业 Agents 协作完成 95% 的工作。
核心逻辑不是"让 AI 写文案"，而是"让 AI 扮演一个发布团队"。
一次病毒传播的解剖
一次成功的发布，表面看是几条爆款帖子，实际背后是：
research（调研）→ positioning（定位）→ novelty extraction（提炼 novelty）→ hook writing（写钩子）→ narrative structure（叙事结构）→ proof（社会证明）→ demo flow（演示节奏）→ editing（编辑）→ distribution（分发）
95% 的成功取决于最开始的"大胆主张"（Bold Claim）——你要介绍的产品，和市面上所有同类到底有什么本质区别？
他说了一个关键区别：说"全球首个 AI 广告制作工具"不会火，因为市面上已经有一百万个 AI 广告工具。但如果说"全球首个 AI 广告编排器，用你的内容制作广告，自动过滤 AI 垃圾"，这就有了 novelty，解决了真实痛点。
大多数创始人的问题在于：定位基于自己认为市场想要什么，而不是用第一方数据证明市场实际想要什么、讨厌什么。
21 个 Agent 的分工
在 Claude Code 里，他跑了一组 Agents 协作：
研究市场的 Agent、写 Hook 的 Agent、批评 Hook 的 Agent、重写 Hook 的 Agent、检查叙事的 Agent、逐行评估"这条文案是否让产品更重要"的 Agent……
每一步都经过 Manager Agent 审查，Manager 发现问题再打回去给负责的 Agent 修正，然后才进入下一步。
关键规则：Claude 不被允许直接"写发布稿"。必须走完整个流程，每个环节都被攻击、Rewrite、评分、改进之后，才能到最终版本。
Mom Test：最反直觉的质量关卡
他把一个 61 岁、只会上 Facebook 的老太太的判断标准变成了一个 Agent——专门用来标记普通用户看不懂的地方。
如果想让内容有千万级传播，必须做到让任何非技术背景的人都能理解。
Hook 的死亡线
大多数发布死在 Hook 阶段——开场太礼貌，像是在试图显得专业，而不是在争夺注意力。
一个有力的 Hook 必须在第一行就回答三个问题：发布的是什么？为什么重要？为什么以前不存在？
达不到这个标准就重写。感觉太泛就重写。听起来像已经存在的产品就重写。Claude 会一直改，直到 Hook 拥有了"让人必须停下来看"的那个东西。
Body：让主张变得真实
Body 的唯一职责是：证明 Hook。
大多数创始人这里会出问题——做出了大胆主张，然后用模糊的产品营销语言来支撑，比如"产品很强大""无缝衔接""为现代团队打造"——这些话毫无意义。
Body 需要一个简单序列：展示产品、展示使用前状态、展示使用后新行为、让读者立刻理解为什么这很重要。
最重要的环节：Weapons Check
每一行都按两个标准评判：
Invention Novelty：这行是否让产品感觉像是世界上新出现的东西？
Copy Intensity：这行是否锋利到让读者产生真实感受？
两个标准都满足才能保留。真相不等于有趣。清晰不等于有力。准确解释产品不等于能让人关心。
最后输出的不只是一篇帖子或脚本，而是一整套研究、定位选项、Hook 迭代、废弃版本、批评、重写过程和最终版本的完整记录。
人类最后只改 5%——但这 5% 依然是关键，因为 taste 和 judgment 不可替代。
26/30 次成功，这个成功率不是技巧问题，是系统问题。