Ole Lehmann 刚接触 Hermes 时关了它："这不就是 Claude 塞进了 Telegram 里吗？有什么区别？"
几周后他发现，问题不在 Hermes，在于他没有给 Hermes 接入任何东西。
把 Agent 想象成漂浮在罐子里的大脑——聪明、快速、愿意聊几个小时，但完全与世隔绝。集成是装上去的感官和肢体。接 2 个，你有了有上下文的聊天机器人。接 12 个，早上解锁手机看到的是 Agent 整晚跑完的复杂工作流。
四个工作桶
每个真正有用的 Hermes 设置最终都在做四件事：Research（研究）、Action（执行）、Workspace（工作空间）、Memory（记忆）。漏掉任何一个，Agent 在那个方向就瞎了。四个都覆盖到，你就有了一个像同事一样的东西。
研究（Research）：让 Agent 自己发现东西，而不是等你喂
- Firecrawl：专为 Agent 设计的网页搜索，更干净的数据、更快的响应、更少的 token 消耗
- Reddit：获取市场真实想法的最佳渠道。评估新想法时，5 分钟就能知道目标群体是否正在对某件事悄悄愤怒
- YouTube 字幕：把长播客、教程、会议演讲变成可搜索的笔记，几秒钟完成
执行（Action）：让 Agent 在现实世界里做事
- Browserbase：真正的浏览器访问，可以登录、点击、绕过反爬虫。如果把 Firecrawl 和 Browserbase 都接上，Hermes 会根据任务自动选择用哪个
- Bland（或其他电话服务）：给 Hermes 一个可以打电话的声音，可以让它帮你打电话预约，完全不需要你在电话前
- Stripe：监控付款、客户、失败的扣款和退款。可以问"Hermes 为什么这个客户流失了"，得到有据可查的回答。Stripe 正在推出 Agentic 支付，Hermes 很快就能直接刷卡预约
工作空间（Workspace）：让 Agent 在你的业务里运作
- Google Workspace：Gmail、Calendar、Drive、Docs、Sheets，一个连接器全部覆盖。如果 Agent 不能读你的收件箱或写你的文档，它就不能真正为你工作
- Discord：他把整个业务都托管在 Discord。Hermes 接入不同频道跑不同工作流。比如客户支持频道：每天早上扫描邮件、提取支持工单、按优先级整理后推送到 Discord 频道
- GitHub：覆盖代码、Issues 和 PRs，让 Hermes 成为工程队友，可以开 PR、review 代码、分拣问题
记忆（Memory）：让 Agent 永远不忘记
- Readwise：把从书、文章、推文、播客里保存的所有高亮提取到一个可查询的地方。解决"死知识"问题——那些曾经高亮过但因为埋在 47 个 PDF 里再也看不到的知识
- Granola：每个会议的转录可搜索。Hermes 可以立即回答"那个客户上个月关于定价说了什么"
- Obsidian：Karpathy 风格的 LLM wiki 第二大脑最大化。如果你用 Obsidian 做笔记，Hermes 可以读你的整个知识库，连接你忘记自己有的那些想法
串联起来才是真正强大的地方
单个集成就很有用。但当它们串联在一起时，开始出现你之前可能没意识到可能性的工作流：
Sponsor 过滤器：有人发 DM 或邮件谈合作，Hermes 自动读取、Firecrawl 爬网站、扫描 Reddit 和 YouTube 看真实评价，生成一个包含契合度评分的简报推送到 Discord。
客户支持 Agent：每天早上 Hermes 扫描 Gmail 的支持邮件、按问题类型分类、推送到 Discord 并标注优先级。每周生成一次 Obsidian 总结，列出 5 个应该从根本解决的反复问题。
周一业务仪表盘：每周一早 8 点，Hermes 从 Stripe 拉取收入和新订阅数据、通过 Browserbase 抓取 X 和 LinkedIn 的粉丝增长和帖子数据，生成上周对比上周的对比报告。10 秒读完，而不是花一小时刷各个 dashboard。
怎么连接（10 分钟）
第一步：直接问 Hermes"我需要连接什么 API"
在 Hermes 里直接打："Hey Hermes，I want to connect my Gmail. What do I need?"
它会告诉你具体步骤（OAuth、API key 还是 MCP），全程在对话里完成。
第二步：测试通过再继续
问一个必须用这个工具才能回答的问题：
- "今天我的日历上有什么？"
- "找找上次那个客户发的关于合同的邮件"
- "拉取最近 5 笔 Stripe 失败扣款"
如果工具返回了干净答案，说明接好了。
第三步：堆起来。两个工具有用。十二个工具是你看到，早上解锁手机，Agent 已经把活干完了。
当 Agent 第一次不动声色地完成了一件你一小时前还必须自己做的工作那一刻——聊天机器人死了，超级 Agent 出现了。