问题出在哪里

Issue tracking是为交接模型设计的。PM负责范围，工程师稍后接取，系统填充优先级、谈判和工作流来弥合差距。那套流程来自真实约束——工程时间是稀缺的，团队需要一种方式谨慎地跨角色和职能路由工作。

但随着时间推移，复杂性开始看起来像 sophistication。系统能吸收的流程越多，看起来就越高级。开销不断增长，流程本身变成了工作。

Linear一直建立在相反的信念上：最好的系统消除开销，让团队专注在构建上。

数字不说谎

今天，coding agents已经安装在超过75%的Linear企业工作空间里。过去三个月里，agent完成的工作量增长了5倍，agent authored了近25%的新issue。

这意味着：每4个新issue里有1个是AI写的。

Agents把软件开发变得更简单

Planning、implementation和code review开始压缩，因为agents吸收了大部分流程性工作。人们可以更多时间花在意图、判断和品味上，更少时间管理流程的机械部分。

在Agents的世界里，下一代系统不是围绕交接设计的——是围绕context和agents设计的。

Agents不是读心者。它们通过context变得有用。客户反馈、内部想法、战略方向、决策和代码都需要被捕获在一个系统和agents可以共同工作的系统里。

Linear正在成为什么

Linear是shared product system，把context转化为执行。

它持有反馈、意图、决策、计划、代码，把这些context塑造成工作，并帮助人类和agents一路把它们送到生产环境。

架构图揭示了一切：

Context层 ├── Plans（计划） ├── Discussions（讨论） ├── Customer requests（客户请求） ├── Bug reports（缺陷报告） ├── Feedback（反馈） ├── Decisions（决策） ├── Summaries（摘要） └── Code（代码） ↓ Rules + Agents ├── Specs（规格） ├── Automations（自动化） ├── Skills（技能） └── Permissions（权限） ↓ Product

今天发布的三样东西

1. Linear Agent

原生agent界面，在你的产品context内工作，分析用户反馈，并创建项目、issue和文档。

2. Skills

当发现值得重复的工作流时，可以将它们编纂为可重用的Skills，并复合你的学习。通过slash命令手动触发，或让Linear在相关时自动应用。

3. Automations（Triage首发）

当issue进入系统时触发agent工作流。每个新issue都为工作空间添加context，Linear现在可以在它到达的瞬间智能地提炼、综合或对该context采取行动。

即将到来

Code Intelligence：Linear可以理解、回答关于你的代码库的问题并debug。

Code Diffs：在为一个，人类和agents共同迭代而构建的快速、现代界面里审查代码。

Linear Coding Agent：Linear写代码并自动修复bug。由前沿模型驱动，被原生Linear context和工具增强。