Hermes Agent 新增了对 Karpathy LLM-Wiki 模式的内置支持，用户只需 hermes update 后输入 /llm-wiki <research x>，即可开始构建个人研究知识库。NousResearch 团队在极短时间内用它完成了大量研究资料的结构化，涵盖网络文章、代码和内部论文。

LLM-Wiki vs 传统 RAG

两者解决同一个问题——让 LLM 拥有知识——但路径截然不同：

  • 传统 RAG：每次查询都从原始文档重新发现知识，没有积累
  • LLM-Wiki：知识一次性编译入结构化 wiki，持续更新，交叉引用、矛盾、归纳随时间自动累积

换句话说，RAG 是每次都重零开始，LLM-Wiki 是一次建设、持续复用。

三层架构

wiki/ ├── SCHEMA.md # 约定、结构、领域定义 ├── index.md # 内容目录，每页一行摘要 ├── log.md # 操作日志（只追加） ├── raw/ # Layer 1：不可变原始资料 ├── entities/ # Layer 2：实体页（人物/组织/产品/模型） ├── concepts/ # Layer 2：概念页 ├── comparisons/ # Layer 2：对比分析 └── queries/ # Layer 2：归档的查询结果

Layer 1（Raw Sources）：原文不可修改，只读存档。Layer 2（Wiki Pages）：Agent 所有，负责创建、更新和跨页面引用。Layer 3（Schema Config）：通过 SCHEMA.md 定义结构约定和标签体系。

三个核心操作

Ingest（摄入）：捕获来源 → 写摘要 → 更新实体/概念页 → 跨 wiki 交叉引用 → 更新 index.md 和 log.md。一次摄入可触发 5-15 个 wiki 页面的联动更新。

Query（查询）：读取 index.md → 从已编译知识中归纳答案 → 将有价值的答案归档回 wiki（queries/ 或 comparisons/）。

Lint（审查）：检查孤儿页面（无 inbound 链接）、失效 wikilink、内容陈旧度（>90 天未更新）、矛盾声明、页面过长（>200 行）等。

Obsidian 开箱即用

wiki 目录直接作为 Obsidian 保险库使用：[[wikilinks]] 自动渲染为可点击链接，Graph View 可视化知识网络，YAML frontmatter 驱动 Dataview 查询。在无显示器环境（如服务器）可用 obsidian-headless 持续同步，后台运行 systemd 服务，笔记本端 Obsidian 几秒内即可看到更新。

设计精髓

LLM-Wiki 本质上是把「知识发现」从查询时搬到摄入时——用一次性的结构化工作，换每次查询的即时准确。SCHEMA.md 和 index.md 是整个系统的骨架，保证 Agent 在任何时间点都能orient自己，知道「已经知道什么」和「还缺什么」。