每个同事都有一个 AI——不是一个人用一个 AI,而是整个团队每个人都配一个 AI,它们在同一个工作空间里协作、共享学到的东西。
这是 Moxt 提出的"AI team"概念。
核心产品结构
Moxt 是一个 Agent 原生工作区,每个用户有一个自己的 AI teammates,知道你的工作方式、你的风格、你的上下文。同时这些 AI teammates 之间也在同一个空间协作。
系统内置了多种角色的 AI Teammates:Writer、Coordinator、Designer、Engineer、Recruiter、Researcher、Support、Strategist、Analyst、Marketer。每个角色有不同的专长,可以在不同场景里被调用。
具体能做什么
Moxt 的 AI teammates 能深度嵌入到工作流程里。官方展示的场景包括:Social Media Manager 可以起草 tweets、安排 LinkedIn posts、写 Instagram caption、规划每周内容日历、跨平台复用内容、追踪表现数据。Contract Reviewer 可以扫描 NDA、标记风险条款、对比 redlines、总结关键条款、起草修改建议。Competitor Watcher 可以监控竞品网站、追踪价格变化、捕捉新功能发布、收集媒体报道并实时预警。Lead Qualifier 可以给 inbound leads 打分、丰富公司数据、按匹配度排序、标记高意图信号并路由到 pipeline。
这些 AI teammates 的共同特点是:直接集成到你已经在用的工具里——先是 Slack,@ 它们就能用,像真正的同事一样回复、提问、在共享空间里交付完成的工作。
和现有方案的区别
现在大多数 AI 助手是"一个 AI 服务一个人"。Moxt 的逻辑是每个 team member 都有一个 AI,这些 AI 共享同一个工作空间和上下文,能够相互协作。这也意味着 AI 学到的东西不只是给一个人用,而是整个团队的 AI teammates 都能受益。
Moxt 的"每人一个 AI 队友"用预设角色降低使用门槛,用 Slack 集成降低迁移成本,然后按席位收费。预设角色是这套产品的护城河——不是技术,是内容深度。角色越精准,AI 越能替代真实的初级员工。