MCP（Model Context Protocol）是目前最重要但最少被讨论的 AI 基础设施。

Skills 教 Claude 怎么做，MCP 给 Claude 接入外部世界的权限。没有 MCP，Claude 是一个泡在罐子里的脑子——能思考、能推理、能生成文字，但无法访问文件、搜索网页、查数据库、看邮件、读日历，或与任何外部系统交互。有了 MCP，Claude 变成了一个操作者——能从任何地方拉数据、向任何地方推结果、在真实系统中执行真实操作。

Khairallah 测试了超过 100 个 MCP 服务器，整理出这 40 个真正值得安装的。

核心基础设施

Filesystem MCP（官方 Anthropic）：读写、创建、移动、搜索本地文件。如果只装一个，就装这个。按目录限定范围保证安全。

GitHub MCP（官方 Anthropic）：完整 GitHub 集成。读仓库、创 issue、管 PR、搜索代码、审查 commits。AI 辅助开发的必备。

Git MCP：不走 GitHub API，直接做 Git 操作。clone、commit、branch、merge、diff，任何 Git 仓库都能用。

Context7：把最新库文档注入 Claude context。不再有幻觉 API 或废弃方法。加一句"use context7"，它就为你拉取 Next.js、React、Supabase、MongoDB 和数千个其他库的最新文档。

搜索与爬取

Tavily MCP：专为 AI agent 构建的搜索引擎。不返回蓝色链接，返回干净的、结构化的、LLM-ready 数据。四个工具：search、extract、crawl、site-map。最好的通用搜索工具。

Brave Search MCP：Brave 独立索引的替代搜索。想拿到不被 Google 主导的结果时用它。有免费版。

Firecrawl MCP：把任何网站转成 LLM-ready 数据。能爬页面、抽内容、处理 JavaScript 渲染的站点。需要处理网页内容的工作流必备。

Fetch MCP（官方 Anthropic）：抓取网页内容的官方服务器。简单、可靠、轻量。只是拿特定 URL 内容而不需要完整爬取框架时用它。

数据库

SQLite MCP（官方 Anthropic）：用自然语言查询和管理 SQLite 数据库。Claude 写 SQL，服务器执行，结果结构化返回。本地数据分析完美。

PostgreSQL MCP：连接生产 PostgreSQL 数据库。默认只读，可选写权限。需要查询业务数据的工作流必备。

BigQuery MCP：连接 Google BigQuery 做大规模数据分析。通过对话界面在大数据集上跑查询。

Snowflake MCP：用自然语言查询 Snowflake 数据仓库。企业级数据访问。

Supabase MCP：完整 Supabase 集成。查数据库、管 auth、处理存储。

MongoDB MCP：连接 MongoDB 数据库。查集合、聚合数据、管理文档。

办公套件

Google Drive MCP：读写 Google Drive 文件。搜文档、创建新文件、整理文件夹。弥合 Claude 和云文档之间的 gap。

Google Calendar MCP：读写、创建、更新、删除日历事件。建日程自动化、从日历生成每日简报、用自然语言管理时间。

Gmail MCP：读写、搜索、整理邮件。建邮件分类系统、自动草稿、收件箱管理自动化。

Notion MCP：读写 Notion 页面和数据库。跨工作空间搜索。建保持 Notion 与其他工具同步的自动化。

Slack MCP：读消息、搜对话、发到频道、发私信。把 Claude 集成进团队沟通工作流。

Linear MCP：管 Linear issues、项目和工作流。创 ticket、更新状态、搜 issues、通过 Claude 追踪项目进度。

Excel MCP Server：不需要 Microsoft Excel 也能操作 Excel 文件。读、写、格式化、计算。自动化报告生成和数据处理管道必备。

浏览器与自动化

MCP Playwright：AI agent 的浏览器自动化。用自然语言控制真实浏览器。导航页面、点按钮、填表单、截图、抽数据。测试和网页爬取必备。

Puppeteer MCP（官方 Anthropic）：无头浏览器自动化。导航、截图、交互网页。比 Playwright 更轻量，适合更简单的自动化需求。

开发者工具

Docker MCP：通过 Claude 管 Docker 容器。启动、停止、检查、管理容器。部署工作流和环境管理有用。

Sentry MCP：连接 Claude 到 Sentry 错误监控。拉错误报告、分析堆栈追踪、识别生产错误模式。以对话速度 debug。

Codebase Memory MCP：把代码库转成持久知识图谱。Claude 记住项目结构、模式和架构，跨 session 保持记忆。大型代码库必备。

Vercel MCP：管 Vercel 部署、域名和环境变量。通过 Claude 部署和监控应用。

云与基础设施

AWS MCP：通过 Claude 管 AWS 资源。EC2、S3、Lambda、CloudWatch。通过自然语言建部署和监控工作流。

Cloudflare MCP：管 Cloudflare Workers、KV 存储、R2 bucket 和 DNS。通过 Claude 部署边缘函数和管理基础设施。

Kubernetes MCP：管 Kubernetes 集群。列 pod、查日志、扩缩部署、检查服务。以对话速度做 K8s 操作。

AI 与媒体

ElevenLabs MCP：用 ElevenLabs 声音从文本生成语音。建语音工作流、创建音频内容、为 AI 管道加语音输出。

Hugging Face MCP：访问 Hugging Face 模型和数据集。搜模型 hub、下载模型、跑推理。弥合 Claude 和开源 AI 生态之间的 gap。

Replicate MCP：通过 Replicate API 跑开源 AI 模型。图像生成、视频处理、音频转录。通过一个 MCP 服务器访问数百个模型。

知识管理

Obsidian MCP：直接连接 Claude 到你的 Obsidian 保险库。读笔记、跨知识库搜索、创建新笔记、在已有思考上继续构建。

markdownify-mcp：把 PDF、图片、音频文件和其他格式转成干净的 Markdown。不管原始格式是什么，都能喂进 AI 工作流。

实用工具

Memory MCP（官方 Anthropic）：跨 session 持久化的 key-value 记忆。存储和检索跨对话持续的信息。给 Claude 长期记忆的最简单方式。

Time MCP：当前时间和时区操作。看着简单，但任何调度自动化或时间感知工作流都必备。

Task Master AI：你的 AI 项目经理。喂一个 PRD，得到带依赖的结构化任务。Claude 按顺序执行。把混乱变成正规管道。

MCPHub：通过一个 dashboard 管所有 MCP 服务器。启动、停止、配置、监控多个服务器。一旦你跑超过五个服务器，这就是必备。

fastmcp：用最少的 Python 建你自己的 MCP 服务器。当现有服务器都不满足需求时，用 fastmcp一下午就能建一个自定义工具集成。

按角色选择入门包

不要一次装全部 40 个。按角色选入门包：

开发者：Filesystem + GitHub + Context7 + Codebase Memory + Sentry → 给你文件访问、代码管理、最新文档、项目记忆和错误监控。

知识工作者：Filesystem + Google Drive + Gmail + Google Calendar + Notion → 文件访问加所有核心生产力工具。

数据分析师：Filesystem + SQLite + PostgreSQL + Excel + Tavily → 文件访问、数据库查询、表格处理和网页研究。

内容创作者：Filesystem + Tavily + Obsidian + markdownify + Slack → 文件访问、网页研究、知识库访问、文档转换和团队沟通。

DevOps：Filesystem + Docker + GitHub + AWS + Kubernetes → 文件访问、容器管理、代码管理、云基础设施和编排。

安装都很快

每个服务器配置流程相同：clone 或安装（通常 npm install 或 pip install）→ 加到 Claude 设置里 → 提供所需 API key 作为环境变量 → 重启 Claude。大多数服务器五分钟就能装好。Anthropic 官方服务器最简单，通常一条命令搞定。

Skills = 教 Claude 怎么做。MCP = 给 Claude 接入权限。两件事一起，才能把 Claude 从「会说话的脑子」变成「能操作的 Agent」。