Cowork 底层跑的是 Claude Code。大多数真正产生商业价值的 AI 自动化工作流，也都在用 Claude Code。但它的门槛比想象中低得多。

Charlie Hills 不是开发者，是营销人。他在研究写 newsletter 的过程中学会了大部分内容，几个小时的「边做边学」就拿到了真实结果。

Claude Code 是什么

一句话：跑在你本地的命令行工具。读文件、写文件、改文件、调 API、爬网页、并行启动子 Agent 跑研究、执行从未写过的 Python 脚本。

把它想象成一个住在你电脑里的 AI，用你的工具工作，而不是绕过你的工具。你不需要是开发者才能用它。

快速上手四步

  1. 订阅 Claude Pro（$20/月）以上
  2. 打开终端，运行安装命令（两分钟）
  3. 终端输入 claude 完成认证
  4. 进入项目文件夹，再输入 claude，开跑

不习惯终端操作？通过 VS Code 或 Windsurf 的图形界面运行即可，不需要接触原始命令行。

免费方案： 通过 Ollama 用本地开源模型运行 Claude Code，零 API 费用，数据不离开本机。需要 32GB RAM 以上，但输出质量明显低于 Claude 自有模型。适合学习界面，不足以支撑多步骤工作流。

CLAUDE.md：最高杠杆的单项投入

CLAUDE.md 是放在项目文件夹里的文本文件，Claude Code 每次新会话开始时自动读取，注入 context。

它是这个项目的「常设简报」——项目做什么、期望 Agent 如何运作、什么绝对不能做、使用的工具和规范、针对此项工作的约束条件。

每个 Claude Code 会话都从零开始，没有任何上一次对话的记忆。CLAUDE.md 是让工具「认识你的工作」而非「每次从空白开始」的关键。

怎么写第一条 CLAUDE.md？运行 /init，Claude Code 会读取文件夹内容，自动生成一份。

五条规则：

最重要的约束放在最上面。Claude Code 有显著性的位置偏见，最先读到的东西影响最深。用要点和短标题，信息密度高胜过一大段文字。200 到 500 行上限，超过这个长度 token 成本会降低输出质量。不要粘贴完整 API 文档，给摘要，让它在需要时自己抓取。当 Claude Code 重复犯同一个错误时更新它，同一个问题绊倒两次就加一条规则。

四个权限模式

Claude Code 有四种模式，理解它们会改变你使用它的方式：

Ask Before Edits（默认）：改任何文件前都请求许可。安全，但慢。Edit Automatically：自动接受对现有文件的修改，新建文件才请求许可，大多数工作的好平衡。Bypass Permissions：移除所有提示，Agent 无中断运行，这是大多数有经验用户最终停靠的地方——前提是在非关键文件夹里工作。Plan Mode：最被初学者低估的模式，纯只读，在执行任何操作之前先生成计划，每一个在复杂构建中省下的一小时，都来自先花五分钟做计划。

Context 管理

Context 是 Claude Code 里最稀缺的资源。管理好它是流畅构建和降级体验的分水岭。

Slash 命令不需要全部记住 62 个，这几个最重要：/plan 复杂任务前先启动 Plan Mode；/context 查看当前 context window 被什么消耗（很多人第一次跑时发现，还没开始输入任何内容，已经用掉了 15-20%）；/compact 释放 context，50% 左右就做，别等 95%；/clear 完全重置 context，切换到新任务时用；/init 自动生成第一个 CLAUDE.md；/rewind 当 Claude 跑偏时撤销；/btw 问一个附带问题，不打断主任务。

Skills：让工作流可复用

每个用例都做成一个 Skill，放在 .claude/skills/ 文件夹里的 Markdown 文件，Claude Code 按需读取，按步进工作流执行。定义一次，之后一行命令跑完整套流程。

配合 Connectors 使用：连接 Google Sheets，线索抓取结果直接上传；连接 Gmail，邮件分类和标注跑在真实收件箱上；连接 Figma，构建的界面直接以可编辑 Frame 形式落到设计画布上。50+ 个集成可用，在 Claude Desktop 的 Settings > Connectors 里认证一次，之后每次会话自动加载。

值得优先安装的四个 MCP 服务器

Fetch：把最新库文档实时抓取进 context，防止 Claude 调用过时 API。Browserbase：赋予防浏览器自动化能力，Claude 可以自己实现、测试、验证 UI 功能。Excalidraw：从 Prompt 生成手绘风格的架构图和流程图。GitHub：拉取任意仓库的结构化文档，Claude 掌握全貌，不需要手动把 README 粘贴进聊天。

实战：一条命令跑完整套工作流

以「线索抓取 Skill」为例：创建一个 lead-scraping.md 文件，定义四个步骤（抓取、分类、AI 补充联系人邮箱、上传 Google Sheets），然后一行命令启动：Use the lead-scraping skill. Industry: dentists, Location: Manchester UK, Leads required: 20, Upload to: [YOUR SHEET URL]。整个流程自动完成，不需要写代码。

Screenshot → 网站 → Figma

截一张你欣赏的网站图，喂给 Claude Code，同时给它你的内容和品牌规范，得到一个完整的、可部署的网站——不需要模板或建站工具。接上 Figma MCP 后，构建的界面推进 Figma 精修，设计和代码保持同步，不需要手动交接。