Figma 最近采访了 Google Cloud AI 设计负责人 Sheta Chatterjee，聊了聊 Gemini Enterprise 的设计思路。核心挑战：在企业场景里做 Agentic 体验，既要让 AI 感觉亲切强大，又要在复杂、协作、高风险的业务中赢得用户信任。
核心原则：用户专注目标，而非管理 AI
Sheta 的开场白定下了基调：
"Our guiding principle is that the user's focus should always be on their goal, not on managing AI. At the same time, it's crucial to make clear that the user can intervene."
用户处理的是敏感信息和真实商业结果，所以设计必须在简洁和透明之间找平衡——聊天界面、可视化仪表盘、自定义 Agent 构建器、共享项目空间，每个部分都要同时满足这两点。
与消费级 Gemini 的差异化
品牌层面统一：sparkle icon、渐变引导、圆角形状、有目的动效，两套体验共享同一套视觉语言。
功能层面分化：Prompt 框与消费版一致，但企业版把 connectors 放得更前。集成 Google Workspace、Jira、Notion 等工具，确保助手拥有正确的上下文。
超越 Prompt 框：AI Inbox
工作的未来正从单一命令走向编排。你在多个工具间工作，从多个数据源拉取信息，把复杂任务委托给多个 Agent。
Google 引入了 AI Inbox：一个实时仪表盘，显示你的 Agent 正在做什么、已完成什么、需要什么干预。一眼就能看到市场分析明早到期、已准备好审阅。可视化工作流更像团队站会，而不是来回的聊天线程。
从个人工具到团队协作
最自豪的设计决策之一：从个人聊天线程转向持久、共享的项目空间，AI 在其中扮演团队另一个成员——执行任务、总结讨论、调取项目文件。
所有操作都在团队可见可引用的空间里进行，每个请求都归因到具体团队成员。这个简单设计对问责制至关重要，也让其他人能理解 Agent 行动的上下文。
工程师上传技术规格后，设计师可以直接询问细节，不需要自己去找规格文档。工作的最大问题是信息孤岛，AI 创造了单一事实来源。这种自然集成把 AI 从生产力工具提升为团队智能放大器。
主动但不打扰
真正的 Agentic 系统需要能预测需求。Google 正在实验非侵入式轻推：「你的项目截止日期快到了，要我起草状态更新吗？」或者在聊天中「举手」示意它有话要说。
这些建议应该感觉神奇，而不是打扰。设计模式正在快速进化，目标是让它们更符合日常工作直觉。无缝工具集成是设计的基础支柱，让 AI 深度理解用户的世界。
信任与治理
透明度是一切。消费版实时叙述正在做什么；企业版把这种思考状态扩展到更细粒度。
如果你让 Agent 追踪最近发布的产品健康度，它会先陈述计划：理解项目 → 在 SurveyMonkey 拆解客户反馈 → 在 Jira 分析支持工单 → 起草要点备忘录。这是一个故意的停顿、设计好的摩擦时刻，确保用户是最终权威。
来源引用始终 baked into 响应，人们能准确理解信息来自哪里。
创建自定义 Agent 时，Agent Designer 允许定义 harness ——一个治理层，指定 Agent 能访问哪些数据、能使用哪些工具、何时必须停下来请求许可。把安全和逻辑直接交到用户手中。
设计流程与一致性
Figma 是 Google 团队的单一事实来源，从最早的概念工作到最终交付。前端用 FigJam 映射用户目标、理解旅程、投票选想法，然后进入高保真设计。
对于如此规模的系统，在 Figma 中构建、记录、维护设计系统至关重要。Figma 能达到 vibe coding 无法实现的细节级别，精炼细节、管理复杂状态。单一事实来源还能与消费者团队交叉引用，确保一侧的成功实验能反映到另一侧。