Anthropic 发布 Claude Fable 5：Mythos 级模型首次对公众开放

2026 年 6 月 9 日，Anthropic 同时发布两款模型：面向公众的 Claude Fable 5，以及面向网络防御和关键基础设施的 Claude Mythos 5。两者底层架构相同，区别在于安全护栏的强度。

同一个模型，两个版本

Mythos 是 Anthropic 内部的"最高能力档"模型等级。Mythos 5 是这一档的最新成员，但它没有直接对外发布，而是通过 Project Glasswing 与美国政府合作，部署给网络防御者和关键基础设施提供方使用，去掉了部分安全限制以释放全部能力。

Fable 5 是同一个底层模型，但保留安全护栏，对公众开放。它在几乎所有公开基准测试上都达到当前最高水平，涵盖软件工程、知识工作、视觉、科学研究等领域。任务越复杂、越长，Fable 5 相对于其他 Claude 模型的优势越明显。

护栏的代价：Fable 5 会拒绝大约 5% 的请求，其中部分是误伤。Anthropic 表示这些护栏目前调得偏保守，会随着模型能力进一步提升而持续优化。

软件工程：把"团队两月"压成"一天"

Fable 5 最被强调的能力集中在长程代码任务上。

Stripe 的早期测试提供了最直观的案例：在 5000 万行的 Ruby 代码库上做一次全局迁移，Fable 5 用一天完成，相当于过去需要一支团队两个月的工作量。它在 Cognition 的 FrontierCode 评测（考察模型能否在保持生产代码质量标准的同时解决困难编程任务）上也拿到了所有前沿模型中的最高分，即便只用中等算力。

这背后是 Fable 5 的一个关键变化：它能在长程任务中保持稳定的目标感。Anthropic 把它放去玩《Slay the Spire》（一款策略卡牌游戏），给它一个基于文件的持久记忆系统后，表现比 Opus 4.8 提升了三倍，进入游戏最终阶段的频率也提升了三倍。

视觉：从截图反推代码

视觉能力是 Fable 5 拿到的另一个"当前最强"标签。它能从详细的科学图表里精准抽取数值，也能只凭截图反推出一个 Web App 的源代码。

更直观的演示是《Pokémon FireRed》（精灵宝可梦火红版）：之前的 Claude 模型需要复杂的外挂辅助工具才能勉强玩下去，Fable 5 只用一个最简的纯视觉输入接口就通关了整款游戏。

知识工作与科学研究

Hebbia 的金融基准（面向高级推理任务的 Finance Benchmark）上，Fable 5 在文档理解、图表解读、问题求解三个维度都拿了最高分。IMC 的交易分析评测里，它在事实查找、概念推理、根因分析、期望值分析四个方向上几乎全部拿了高分。

科学研究方向，Fable 5 已经不是"辅助"，而是"执行者"：

• 药物设计：内部蛋白设计专家用 Mythos 5 把部分流程提速约 10 倍。模型在没有人类介入的情况下，自行选择结合位点、挑选并运行蛋白设计工具、从失败中恢复，相当于完成了一位科学家通常要做的事。研究中 14 个蛋白靶点里有 9 个产生了强候选药物分子，目前已进入后续验证。
• 分子生物学新假设：Mythos 5 是 Anthropic 第一个能稳定产出"新颖且有说服力"科学假设的模型。在盲测对比中，科学家对它的假设偏好度比对 Opus 级模型高约 80%。其中一个关于大肠杆菌蛋白的新机制假设，被一个独立实验室同期独立发表的工作佐证。
• 基因组学自主研究：Mythos 5 在一周多的几乎全程自主运行里，组装了 138 个物种、数百万细胞的单细胞数据，并设计训练了一个定制机器学习模型去识别跨物种功能相似的细胞。最终模型虽然只有已发表 Science 论文模型的 1/100 大小，但性能反而更好。

定价

Fable 5 和 Mythos 5 同步定价：输入每百万 token 10 美元，输出每百万 token 50 美元，不到 Mythos Preview 的一半。Anthropic 把这次联合发布视作"让高级 AI 能力以最快最安全的方式触达更多人"的一步。

安全与对齐

Mythos 5 的对齐评估显示，其偏离行为（包括欺骗行为、配合用户滥用等）水平较低，与 Opus 4.8 相当。考虑到两者是同一底层模型，Fable 5 的对齐水平与之相近。完整评估细节，包括其他安全与能力测试，发布在模型的系统卡（system card）中。

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