我的工作流终于 work 了
所有人的问题：Claude Fable 5 改变了什么？
对 Kieran Klaassen 来说，答案是：他的工作流终于 work 了。
他跑了几个月的同一套系统：拉 Slack/视频反馈，交给 Agent，末端验证。他管这叫「人类三明治」——你在头，机器在中间，你在末尾。之前模型总是会绊倒：漏掉东西，做过头，需要他重新介入。理论上工作流，实际上大部分时候不是。
Fable 5 让它第一次真正跑通了。
周末实验：30 个修复，一次提交
他用一个周末把 Fable 5 对准 Slack，拉出所有 @bran_don_gell 说过的最近两天的事情，分析，排队。Agent 处理清单。他只检查末端。之前做同样的事情是 10 件逐一处理，每件之后单独 review。现在是 30 件事一次 batch，冲突已检查，一次 review。同样的工作，三分之一的来回。
这解锁了一个他之前没有在问的问题：下一个要自动化的是什么？
下一层：让收集本身也自动化
现在的链路里，唯一的手动环节是他自己在拉反馈。如果连这件事都可以不做呢？
他开始构建新一层：自动定时拉反馈，用评估标准对照 vision doc 和用户画像，对反馈打分，只把值得做的浮出水面，推给他。他说「走」，Agent 处理其余。人类仍在循环中，但出现在决策点，而非收集点。
真正的变化：评估步骤终于可以信任了
这才是模型跃迁真正重要的点：不是让 Agent 更有能力，而是让评估步骤可以信任。
你可以构建任何东西。无限制的构建方式实际上是现在的问题，而非答案。如果你信号质量差，无限的能力只意味着更快地构建错误的东西。重要的是从真实理解产品的人那里，找到真正符合产品愿景的反馈金矿。
视频录屏比截图携带意图。说「这里感觉有点不对」同时看着对方按下按钮的人——那是信号。截图只是一个瞬间。
产品现在等于反馈循环的质量。代码已经足够好。你交付的东西质量取决于你喂给 Agent 的想法的质量。
这才是他接下来在拉的杠杆。